人臉識別技術作為十大突破性技術之一，可見其無法比擬的優勢和發揮的商用價值，近幾年，基于人臉識別技術的產品和解決方案層出不窮，隱隱有著百花齊放，百家爭鳴的發展趨勢，所應用的場景也涉及到了各行各業，尤其是在支付、驗證、通行等等場景應用尤其突出。

科技向善，隨著人臉識別技術的深入和成熟，“反人臉識別技術”也逐漸頻繁的出現，僅用照片、模型等方式方法干擾人臉識別技術的新聞也不少。

技術是需要持續創新和完善的，對此，大部分的企業進行修復優化，采用活體檢測技術，也就是通過人臉識別技術進行身份驗證的時候，需要通過點點頭、眨眨眼、張嘴搖頭、左轉右轉等動作來進行活體檢測，防止被圖片、動圖、視頻等方式蒙混過關。


從上述情況來看，目前人臉識別技術雖然擁有無法比擬的優勢，但也存在著不少缺陷，這也是為什么有不少人對人臉識別技術抱著質疑的態度，尤其是西方國家，認為人臉識別未經允許的情況侵犯肖像權、存在被濫用的威脅等問題。

不可否認，人臉識別技術確實也存在一定風險，近年來不少黑客利用自身技術打包出售數據，甚至不少非法人員利用數據進行非法活動。

既然如此，人臉識別技術是否安全可靠呢？

當然，凡是有利有弊，相對缺陷和風險，通過人臉識別技術的賦能，我們的生活或工作的智能和便捷程度得到了進一步提高，例如在通行方面，門禁系統通過搭載人臉識別技術有了人臉門禁，人們站在人臉識別儀面前刷臉，無需1秒即可通過，梯控系統搭載人臉識別技術有了人臉梯控，刷臉乘梯，還有在支付方面，刷臉支付，更加的智能和方便，此外在人臉識別的輔助下提升了公共安全，警方通過人臉技術破獲不少案件。

一項穩定成熟的技術是需要經過反復的質疑、法律的完善、不斷發展和優化的過程，有漏洞那就修復，有需求那就升級，比如今年突然爆發的新冠疫情，大家都戴口罩的情況下，讓人臉技術無法精準的識別的情況下，大部分企業第一時間進行修復和升級，讓大家在戴口罩的情況也能識別。

因此，反人臉識別的出現并非壞事，反而促進技術的進化和成熟，當然我們在應用場景的時候，也需要多結合實際情況進行多方面考量，不能因智能便捷而盲目過分使用人臉技術。